Detaillierte Kursbeschreibungen finden Sie hier:

 → Fotokurse 2021

 → Fotokurse 2022

Anmelden können Sie sich zu den Kursen mit dem Anmeldeformular.

2021

September 2021

• 16.09.2021: Sylt intensiv - ein langes Wochenende

Oktober 2021

• 02.10.2021: Mit dem Schäfer unterwegs in der Elbtalaue
• 03.10.2021: Barkassenfahrt für Fotograf:innen
• 08.10.2021: Ohlsdorfer Friedhof bei Nacht
• 09.10.2021: Treppenhäuser im Kontorhausviertel
• 09.10.2021: Blaue Stunde vom Hochhaus an der Elbe
• 10.10.2021: Barkassenfahrt für Fotograf:innen
• 13.10.2021: Eine Exkursion in das Zoologische Museum 
• 17.10.2021: Tageslichtaufnahme mit Langzeitbelichtung/Graufilter
• 23.10.2021: Streetfotografie
• 24.10.2021: Landschaftsfotografie auf dem Ohlsdorfer Friedhof im Herbstlicht
• 30.10.2021: Crash-Kurs für Fotoeinsteiger/innen
• 30.10.2021: Blaue Stunde vom Hochhaus an der Elbe
• 31.10.2021: Bildgestaltung

November 2021

• 06.11.2021: Hamburger Bahnhöfe
• 13.11.2021: Die Hafencity – Neu kombiniert
• 13.11.2021: Auffrischungskurs Kameratechnik

2022

Januar 2022

• 19.01.2022: Hanseatische Materialverwaltung
• 31.01.2022: Einführung in die digitale Fotografie

Februar 2022

• 12.02.2022: Schräger Laden
• 19.02.2022: Berliner Bahnhöfe
• 26.02.2022: Fotospaziergang: Barmbek im Umbruch
• 27.02.2022: Bildgestaltung

März 2022

• 04.03.2022: Nachtaufnahmen auf dem Ohlsdorfer Friedhof und Lightpainting
• 05.03.2022: Treppenhäuser im Kontorhausviertel
• 05.03.2022: Blaue Stunde vom Hochhaus an der Elbe
• 12.03.2022: Nachtaufnahmen Extrem im Hamburger Hafen
• 13.03.2022: Tageslichtaufnahme mit Langzeitbelichtung/Graufilter
• 19.03.2022: Blitz-Fotografie
• 20.03.2022: Fotokurs zur Auffrischung der Kenntnisse und für Fortgeschrittene
• 26.03.2022: Schärfentiefe EXTREM
• 27.03.2022: Hamburger Brücken

April 2022

• 01.04.2022: Sylt intensiv - ein langes Wochenende
• 23.04.2022: Mit dem Schäfer unterwegs in der Elbtalaue
• 24.04.2022: Crash-Kurs für Fotoeinsteiger/innen
• 30.04.2022: Fotoexkursion Hamburger Hafen 

Mai 2022

• 07.05.2022: Hamburger Hinterhöfe 
• 08.05.2022: Die alte Transitstrecke durch die ehemalige DDR
• 14.05.2022: Digitale Fotobearbeitung - Einführung in Adobe Photoshop Elements
• 15.05.2022: Mit der Fotograf:innenbarkasse durch den Hamburger Hafen
• 21.05.2022: Moor: Landschaft und Macrofotografie
• 22.05.2022: Landschaftsfotografie auf dem Ohlsdorfer Friedhof im Frühjahr

Juni 2022

• 10.06.2022: Hallig Hooge und Langeneß
• 18.06.2022: Infrarotfotografie
• 19.06.2022: Mit der analogen Kamera unterwegs
• 23.06.2022: Südschweden Lost Places Autofriedhof

August 2022

• 27.08.2022: Mit dem Schäfer unterwegs in der Elbtalaue
• 28.08.2022: Nachtaufnahmen Extrem im Hamburger Hafen

September 2022

• 04.09.2022: Schräger Laden
• 10.09.2022: Landschafts- , Natur- und Architekturfotografie (Elbtalaue/Wendland)
• 16.09.2022: Helgoland
• 24.09.2022: Fotoexkursion Hamburger Hafen
• 24.09.2022: Blaue Stunde vom Hochhaus an der Elbe

Oktober 2022

• 07.10.2022: Sylt intensiv - ein langes Wochenende 
• 09.10.2022: Treppenhäuser im Kontorhausviertel
• 21.10.2022: Ohlsdorfer Friedhof bei Nacht
• 29.10.2022: Ein Fotowochenende auf dem Ohlsdorfer Friedhof

November 2022

• 11.11.2022: Paris-Photo: Weltgrößte Fotografie-Ausstellung
• 19.11.2022: Hanseatische Materialverwaltung

Nach Absprache

• Intensiv-Wochenende Fotografie für 2 Personen mit Unterkunft und Frühstück

Ausblick auf weitere geplante Kurse 2022

• Neue Werft
• Bunker DDR – Lost Places
• Das ehemalige Olympische Dorf Berlin – Lost Places
• Bildbearbeitung in 10 Schritten – nur für Teilnehmer mit Laptop
• Frühjahrsdom 2022: Portraitfotografie auf dem Hamburger Dom am Tage
• Heilanstalt – Lost Places - nicht Beelitz!
• Eine Schwedenexkursion über dem Polarkreis im Winter 2023
• Theaterfotografie
• Wolkenfotografie in der Elbtalaue
• Extreme Ansichten und Aussichten
• Fotowochenende auf dem Ohlsdorfer Friedhof
• Fotofestival Perspektive 2022

Detaillierte Kursbeschreibungen finden Sie in der Rubrik Fotokurse und Termine.

Anmelden können Sie sich zu den Kursen mit dem  Anmeldeformular